AI-22

製造業では近年、サプライヤーからの調達リードタイム長期化、及び人材リソース不足等により生産リードタイムの不安定な状況が続き、サプライチェーン全体における事業活動の難易度が増しています。
この状況打破を目的に、データ活用/AI予測に取り組んだものの、従来の働き方を変え現場側へ浸透させることは困難を極め、データ利活用の難しさを痛感しました。
本セッションでは、営業の一部門とマクニカが協働しながらAIによる需要予測が現場で使われるまでの試行錯誤と、”工場での予算/リソース策定”及び”パートナー企業を含めた営業戦略立案”にAIを用いた需要予測を取り入れた活動をご紹介します。